吕扬
新材料行业是我国重点发展的战略性新兴产业之一。然而，长期以来，该行业在材料研发和生产制备过程中一直存在诸多问题，亟待提高效率、降低成本。何瑞作为该领域的专家，充分认识到数字技术在推动产业升级转型方面的重要作用。因此，他决心致力于将数字技术与新材料行业深度结合，探索行业数智化发展的新路径。
担任国内首屈一指的新材料研发与制备公司总经理的何瑞，从事新材料研发工作多年，拥有着丰富的行业经验以及深厚的专业知识储备，也在新材料研发与制备的一线工作中，发现诸多阻碍行业可持续发展的技术难点、痛点。随着如火如荼开展的第四次科技革命，各行各业都开始运用高新科技来进行产业数智化转型升级，数智化发展程度是一个行业能否迈向新的发展台阶，走得更远的关键。站在行业风口的何瑞意识到，“不破不立，不塞不流”，将技术研发与创新的目光聚焦在如今势头正旺、发展大好的数字科技上，决定运用数字技术来解决业内现存的诸多问题。
在经年的研发与设计中，何瑞涉猎大数据、区块链、超级共识等前沿科技，成功与新材料行业结合，研发了多项技术成果。吸引行业目光的是，他的每项技术成果的出现，都给新材料行业带来巨大的影响。他此前研发的一项基于区块链和超级共识技术的创新性技术成果，在高新材料信息管理领域展现了深度且广泛的实践应用价值，何瑞也借此斩获了多项国家级创新奖项，而这仅仅是何瑞多项技术成果中的沧海一粟。
今年，何瑞匠心独运，此次研发的这项将数字技术与新材料研发制备领域结合的技术成果，运用了当今先进的机器视觉技术以及智能控制算法技术。作为两大主要技术支撑之一的机器视觉技术，可以通过机器终端将被摄取目标转换成信号图像，传送给专用的图像处理系统，在进行各种运算分析后抽取目标的特征，控制现场的设备动作。何瑞把握住机器视觉技术能够提高生产的灵活性和自动化程度这一技术的最大优势，将该技术应用于大批量、重复性的新材料制备生产中，帮助相关工作人员实时监测材料的状态和质量，及时地发现制备过程中的材料质量等问题，可以有效识别并排除不符合质量标准的不合格材料，大大提高了材料制备的成功性，提高了生产效率以及节约了制备成本。
另一主要技术——智能控制算法技术，其基于人工智能和机器学习两种数字技术发展大方向，在工业领域常被用于设计和优化控制生产系统，以实现工业生产中更自动化和更智能化的控制。何瑞创造性地将该技术应用新材料制备领域，通过他贡献的这项技术成果，搭建一个成熟的计算机算法和模型，分析感知到的数据和环境信息，自动化地为生产者提供最佳的控制策略和调整控制参数，帮助相关工作人员在材料制备过程中及时调整工艺参数，使材料制备过程更加精确稳定安全，大大提高了材料制备的成功性，减少失误，帮助应用企业达成“降本增效”的发展目标，进而提高企业市场竞争力。
何瑞将机器视觉技术与智能控制算法技术相结合，使得此次他设计的该项技术成果，能够在材料制备过程中，帮助相关工作人员更加精确智能地进行控制，利用机器视觉技术对材料进行的实时监测，再通过智能控制算法进行分析，按照算法提供的最佳解决方案进行更加精细的参数调整，保证了生产过程的稳定性与准确性，对提高生产效率和质量起着关键性作用。
新材料研发与制备行业的发展起点可以追溯到上世纪。在过去几十年里，随着科学技术的进步和工业需求的不断演变，新材料的研发和制备成为产业发展的重要驱动力。从最初的高分子材料和复合材料的研究，到如今的先进功能材料和纳米材料的制备，新材料研发与制备行业经历了快速的变革和创新。目前，新材料研发与制备行业已经成为全球范围内的重要产业之一。根据市场研究机构的数据，预计到2025年，全球新材料市场规模将达到数万亿美元。而相关技术应用市场也成为新的经济增长的蓝海。
新材料的广泛应用领域包括电子、汽车、航空航天、能源等众多领域，对于推动现代工业的发展和提升产品性能至关重要。基于这种庞大的、蓬勃的市场体量，新材料研发预制备相关技术的市场应用前景也十分广阔，而何瑞的这项技术成果，在新材料研发行业具有节点性意义，掀起了一股技术革新和数智化改革的浪潮。该项技术成果通过提供高精度、稳定和可控的制备过程，为新材料的研发与制备提供了坚实的基础。同时，技术成果的智能化和自动化特性，将大大提高生产效率和产品质量，为新材料行业的发展注入强劲的动力。随着这一技术成果的广泛应用，本行业开启了一个自动化时代，促进新材料行业向数字化、智能化方向转型升级，推动行业高速发展。可以说，以何瑞的这项技术成果作为里程碑，新材料研发制备行业迎来了一个全新的时代，也将实现更加高效、可持续和创新的发展。
在新材料行业快速发展的当下，我国涌现出了一批又一批像何瑞这样优秀的研发技术人才，不能不说是一件幸事，也相信在不远的将来，还会有更多的人才加入其中，为新材料领域带来更多创新性科技成果，助力新材料领域向数智化方向转型发展。